西安人就要正式開始垃圾分類了，
就問你們慌不慌？
啥是可回收垃圾、有害垃圾、
廚余垃圾、其他垃圾？
不知道大家分清了么？

  隨著人口增長和城市化的提高，生活垃圾給環境治理造成了極大的負擔，為了還城市一片藍天白云，還自然以綠水青山。西安市出臺垃圾分類管理辦法，全市積極組織開展各類宣傳工作，最大力度地推進垃圾分類工作。

  協會會員單位在企業發展的同時，不忘關注社會發展，用自己的專業和實力“反哺”社會，譬如在近期大熱的垃圾分類領域，貢獻著自己的創新力量。前段時間陜西衛視上播出、引起大家廣泛關注的視覺AI垃圾分類系統就是陜西省安防協會會員單位“西安詠圣達電子科技有限公司”（以下簡稱“詠圣達”）研發的創新作品。

  詠圣達研發的這款視覺AI垃圾分類系統將垃圾分類與視覺AI進行了結合。項目發起最初，我們是期望通過加強人機互動，推動垃圾分類項目的實施落地，但是在實施過程中發現難點很多，目前我們將在現階段基礎上完善2.0版本，主要是通過人機互動來幫助市民了解垃圾分類知識，從而有效培養市民垃圾分類投放的習慣，為垃圾分類出一份力。

 視覺AI致力于成為 

 市民的“眼睛”和“大腦”

  詠圣達位于高新區創業園瞪羚谷，是一個強調團結、平等、互助的年輕團隊。公司由多名美國硅谷歸國專家創建的AI圖像算法關聯技術公司，設立中國古都西安和美國硅谷圣何塞兩個研發中心，現階段專注于為用戶提供人工智能機器視覺算法，以智慧安防和智慧駕駛為主要應用場景，主要算法方案有人流量統計、安全帽識別、人員穿著識別、特殊區域遺留物檢測、危險區域人員越界檢測、工作人員脫崗檢測、人員異常行為分析、車位識別、標志牌識別、車道線檢測、疲勞監測、移動物體檢測等。提供給客戶開放的算法解決方案。為多種視覺終端設備賦予人工智能，讓它們具有感知，交互，理解到決策的能力。公司全員為碩士及以上文憑，博士兩名，分別來自美國Stanford University，Northwestern University, North Carolina State University，清華大學，西安交通大學，西安電子科技大學，香港科技大學等名校。在西安、杭州、深圳、北京、銀川等地都有落地客戶。

  說起這個視覺AI？，它是計算機科學的一個重要分支，它涉及計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光學、機械等多個領域，機器視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。通過計算機攝取圖像來模擬人的視覺功能，實現人眼視覺的延伸。

作為光電技術應用的一個特定領域，機器視覺目前已經發展成為一個備受矚目的行業。隨著工業4.0浪潮襲來，機器視覺會擺脫最初“輔助工具”的地位成為生產系統的“眼睛”與“大腦”。

  垃圾分類在我們看來是一件小事，但這件我們認為的小事正在威脅著我們生活的環境。視覺AI垃圾分類系統原本是要通過AI技術來引導市民進行垃圾分類，但由于技術實現還需要一個過程，目前系統能通過人機互動幫助市民了解垃圾分類知識，有效培養垃圾分類投放的習慣。系統包含交互顯示系統與智能垃圾識別攝像頭，通過對人們手中垃圾進行識別并引導正確投放。首先智能垃圾識別攝像頭對人們的垃圾進行拍攝，根據有害垃圾、可回收垃圾和其他垃圾種類進行精準識別，并將信息發送給交互顯示系統，在電子屏幕上以文字形式反饋給人們，再通過動畫引導正確投放。

 垃圾分類領域的創新 

是一件極具社會責任感的事 

  西安市垃圾分為“可回收物、有害垃圾、廚余垃圾和其他垃圾”，包括投放、收集、運輸、處理操作環節。在這其中，要說垃圾分類落實的難點，關鍵還在于投放階段，只有保障好投放階段的準確分類，收集、運輸和處理環節才能穩步推進。投放階段的關鍵在于每一位市民，而架在市民和垃圾分類之間最大的障礙——則是習慣。

  我們都知道習慣的力量有多強大，很多情況下，習慣對行為有著決定性影響。全國各地在開展垃圾分類各項宣教工作，強化市民垃圾分類意識的同時，其實就是在引導市民培養垃圾分類的習慣。只有當分類投放垃圾成為所有市民的一種習慣行為，垃圾分類才能成為長效性機制，成為一件功在當代，利于千秋的好事。

  詠圣達能夠在垃圾分類推行初期階段，關注垃圾分類并勇于創新，將垃圾分類同公司擅長的視覺AI技術結合，讓視覺AI成為推進垃圾分類進展的助力器，不僅體現了企業希望通過知識和技術來改變我們生活的創新精神，還體現了企業的一種社會責任和公民參與社會進步的主人翁思想。雖然深知技術難以短時攻克，但在參與垃圾分類和創新創業激情的推動下，他們愿意去嘗試。

  項目啟動兩周后，視覺AI垃圾分類系統初步成型，并在新城區西一路社區垃圾分類體驗館進行了實踐投放應用，當場引發廣大市民的圍觀熱議，并被陜西衛視播放報道。系統目前支持紙杯、手紙、紙箱、廢紙盒、易拉罐、筆、電池、瓶子、快遞飯盒、辦公用紙和零食袋等近20種垃圾種類的高精度識別，識別數量還在不斷增長中。對于能夠滿足需求的某些特定場所區域，如科技館、博物館、體驗館、商場等場所都可以引進使用，現已接到一些訂單。

  雖然項目取得了階段性成功，但是在系統落地使用的過程中，發現視覺AI系統還有很大的改進空間。現階段正在進一步完善中，其中針對系統使用場景的多樣復雜化，即不同場景的光線不同，直接導致系統的識別精準度降低這一問題，初步設想是加載LED燈，進而避免環境光線對識別的影響，增強系統對不同環境的適應性。

  據介紹，視覺AI垃圾分類系統2.0版本將聚焦宣教系統，滿足特定場景的需求。通過宣講，吸引市民互動，提高人的參與性。結合實際投放情況，系統將設置三個攝像頭，擴大篩選范圍，同時指導多人進行垃圾投放。另外，視覺識別+語音識別結合也可能是下一步改進的方向，從而全面實現垃圾分類投放管理。

雖然目前還在不斷改進完善中，但是毫無疑問，AI視覺對于助力垃圾分類工作開展，引導廣大群眾對垃圾分類進行分類投放，及時宣傳政府相關政策，逐步提升群眾垃圾分類意識，都具有積極意義。

  長遠來看，隨著視覺AI垃圾分類系統不斷完善，精準度不斷提高，長期積累的大量數據，可用于未來城市管理部門進行大數據分析，為垃圾分類全流程監控管理打下堅實基礎，提高各環節運營效率。

辦公環境

  經過兩年發展，公司目前共有20人，西安總部13人，硅谷7人，員工專業涉及工程學、光學、地圖測繪等，主要從事AI算法聯合技術。公司目前處于基礎發展期，下一步將繼續優化公司的項目和產品，不斷調整算法，掌握并改造更多的模型，通過視覺識別讓機器進行更深度地學習，實現更高精度的視覺結構化。